Abgeschlossene Projekte
Wir haben kürzlich vier Projekte abgeschlossen: MindStep, PhenoRob, Transform2Bio und Best.
MindStep
MIND-STEP zielt darauf ab, die Nutzung verfügbarer landwirtschaftlicher und biophysikalischer Daten zu verbessern, und wird die individuelle Entscheidungsfindung (IDM) in politische Modelle einbeziehen.
Dauer: 2019-2023
Mitarbeitende: David Schäfer, Wolfgang Britz
Publikationen:
Shang, L., Wang, J., Schäfer, D., Heckelei, T., Gall, J., Appel, F., Storm, H. (2023): Surrogate modelling of a detailed farm-level model using deep learning, Journal of Agricultural Economics: 1-26.
Britz, W. (2022): Implementing an Approximation of Cumulative Prospect Theory into Mixed Linear Programming – an Application to Bio-Economic Modelling at Farm-Scale Considering Crop Insurance, German Journal of Agricultural Economics 71(4).
Britz, W. (2021): Automated Calibration of Farm-Sale Mixed Linear Programming Models using Bi-Level Programming, German Journal of Agricultural Economics 70(3): 165-181.
Britz, W., Ciaian, P., Gocht, A., Kanellopoulos, A., Kremmydas, D., Müller, M., Petsakos, A., Reidsma, P. (2021): A design for a generic and modular bio-economic farm model, Agricultural Systems 191: 103133.
Pahmeyer, C., Schäfer, D., Kuhn, T., Britz, W. (2021): Data on a synthetic farm population of the German federal state of North Rhine-Westphalia, Data in Brief 36(June 2021): 107007.
Finanzierung: the European Unions' Horizon 2020 Research And Innovation Programme, Grant Agreement Nr. 770747
PhenoRob
Das Kernprojekt 6 untersucht das Potenzial und die Auswirkungen von Robotik- und Phänotypisierungstechnologien (PhenoRob) auf die landwirtschaftliche Entwicklung, das Wohlergehen und die Umwelt auf landwirtschaftlicher und landschaftlicher Ebene.
Dauer: 2019-2025
Mitarbeitende: Christoph Pahmeyer, Wolfgang Britz
Veröffentlichungen:
Shang, L., Pahmeyer, C., Heckelei, T., Rasch, S., Storm, H. (2023): How much can farmers pay for weeding robots? A Monte Carlo simulation study, Precision Agriculture.
Pahmeyer, C., Kuhn, T., Britz, W. (2021): ‘Fruchtfolge’: A crop rotation decision support system for optimizing cropping choices with big data and spatially explicit modeling, Computers and Electronics in Agriculture 181: 105948.
Pahmeyer, C., Schäfer, D., Kuhn, T., Britz, W. (2021): Data on a synthetic farm population of the German federal state of North Rhine-Westphalia, Data in Brief 36 (June 2021): 107007.
Pahmeyer, C., Kuhn, T., Britz, W. (2021): Single plots or shares of land - How modeling of crop choices in bio-economic farm models influences simulation results, AgEcon Search: Working Paper
Finanzierung: Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG, German Research Foundation) unter Deutschlands Exzellenz-Strategie - EXC 2070 - 390732324.
Transform2Bio
Transform2Bio zielt darauf ab, systematisch Transformationspfade für die Umsetzung einer starken und nachhaltigen Bioökonomie im Rheinischen Revier zu identifizieren, die wünschenswert, möglich und akzeptabel sind.
Dauer: 2019-2022
Mitarbeitende: Till Kuhn, Wolfgang Britz
Veröffentlichungen:
Freytag, J., Britz, W., Kuhn, T. (2023): The economic potential of organic production for stockless arable farms importing biogas digestate: A case study analysis for western Germany, Agricultural Systems 209: 103682.
Kuhn, T., Möhring, N., Töpel, A., Jakob, F., Britz, W., Bröring, S., Pich, A., Schwaneberg, U., Rennings, M. (2022): Using a bio-economic farm model to evaluate the economic potential and pesticide load reduction of the greenRelease technology, Agricultural Systems 201: 103454.
Pahmeyer, C., Schäfer, D., Kuhn, T., Britz, W. (2021): Data on a synthetic farm population of the German federal state of North Rhine-Westphalia, Data in Brief 36 (June 2021): 107007.
Finanzierung: FOCUS FUND im Rahmen des NRW-Strategieprojekt BioSC – Phase2: Fokussierung. Ministerium für Kultur und Wissenschaft des Landes Nordrhein-Westfalen
Best
Als wichtiger Importeur von land- und forstwirtschaftlichen Erzeugnissen muss die EU bei der Politikgestaltung auch die globalen Auswirkungen ihres eigenen Handelns berücksichtigen. Interessenkonflikte sind vorhersehbar, wenn die erwarteten Entwicklungen in verschiedenen Bereichen projiziert werden.
Dauer: 2019-2022
Mitarbeitende: Rienne Wilts, Wolfgang Britz
Veröffentlichungen:
Britz, W. (2021): Estimating a global MAIDADS demand system considering demography, climate and norms, Bio-based and Applied Economics, in: online available 19 July 2021
Britz, W. (2021): Comparing Penalty Functions in Balancing and Dis-aggregating Social Accounting Matrices, Journal of Global Economic Analysis 6(1): 34-81
Wilts, R., Latka, C., Britz, W. (2021): Who is Most Vulnerable to Climate Change Induced Yield Changes? A Dynamic Long Run Household Analysis in Lower Income Countries, Climate Risk Management 33: 100330.
Finanzierung: Federal Ministry of Education and Research
